Doctoraatsbursaal Beeldvorming van de menselijke hersenen om het effect van lichaamsbeweging op de hersenstructuur en -functie te evalueren

Jouw functie

Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) is een bekende risicofactor voor cardiovasculaire complicaties, maar T2DM patiënten zijn ook vatbaar voor ernstige cerebrale (hersen) complicaties en hebben een verhoogd risico op de ziekte van Alzheimer (AD) en andere gerelateerde dementie. Bewegingsinterventie is een hoeksteen in de behandeling van T2DM omdat het leidt tot een betere controle van de glycemie en cardiovasculaire risicofactoren en het voorkomen van complicaties. Er moet echter nog worden vastgesteld welk type lichaamsbeweging (duurtraining met hoge versus lage intensiteit) ongunstige veranderingen in de hersenen van T2DM en cerebrale pathologische processen die geassocieerd zijn met het risico op AD kan omkeren, door (bloed)biomarkers als proxies voor deze processen te gebruiken en te valideren. Binnen dit onderzoeksproject maak je gebruik van state-of-the-art medische beeldvorming op een 3T MRI-scanner in UZ Leuven. Je voornaamste taak bestaat uit het verzamelen, analyseren en rapporteren van gegevens. Verder zal je in de dataverzamelingsfase (~18 maanden) verantwoordelijk zijn voor het coachen van T2DM patiënten die in de avond (17u - 21u) zullen sporten in onze faciliteiten. De belangrijkste werkpakketten van dit PhD zullen dus bestaan uit (1) dataverzameling van MRI-beelden, (2) geavanceerde data-analyse met behulp van processing pipelines en statistische pakketten, en (3) het schrijven van wetenschappelijke artikels. Je zal ook betrokken zijn bij het verzamelen van bloedstalen voor biomarkeranalyse. Aangezien het verzamelen van gegevens en het trainen van patiënten op verschillende locaties plaatsvindt (60 km van elkaar verwijderd), zul je tijdens de fase van gegevensverzameling regelmatig tussen beide onderzoekslocaties moeten reizen. Naast het onderzoek zal je ook betrokken zijn bij het lesgeven (30 - 50 uur per jaar). De inhoud van het lesgeefpakket is gerelateerd aan je onderzoek en/of neurowetenschappen en wordt aan het begin van het contract overeengekomen. We streven ernaar een bijdrage te leveren aan de fundamentele neurowetenschappen en aan een hoeveelheid kennis die als inspiratie kan dienen voor toekomstige trainingsprogramma's en levensstijladviezen die functionele achteruitgang gepaard met het ouder worden, diabetes en zelfs andere pathologie kunnen verlichten of tegengaan. Je volgt de regels en richtlijnen van de 'doctoral school' van de Universiteit Hasselt.

Jouw team

In het kader van de uitbreiding van het onderzoek van de Revalidatie Onderzoeksgroep REVAL van de Universiteit Hasselt wenst de faculteit Revalidatiewetenschappen te informeren over een vacante doctoraatspositie (100%) in Neurowetenschappen met betrekking tot onderliggende mechanismen, hersenperfusie, metabolisme en gezondheid. REVAL is een interdisciplinaire en translationele onderzoeksgroep die onderzoek verricht in de domeinen van pediatrische, neurologische en musculoskeletale revalidatie, biomechanica, gezondheidspsychologie, geestelijke gezondheidszorg en revalidatie van interne aandoeningen. Dit doctoraat zal worden uitgevoerd in samenwerking met de onderzoeksgroep translationele MRI van de KU Leuven (in samenwerking met prof. dr. Stefan Sunaert) en met het Arteriële Spin Labeling team van het Universitair Ziekenhuis Gent (in samenwerking met dr. Patricia Clement).

Jouw talenten

  • Je hebt een Master in Revalidatiewetenschappen, Bewegingswetenschappen, Biomedische wetenschappen, Psychologie, Geneeskunde, Ingenieurswetenschappen, Computerwetenschappen (of gelijkwaardig)
    Laatstejaarsstudenten worden eveneens aangemoedigd om zich kandidaat te stellen.
  • Je hebt goede tot uitstekende academische resultaten behaald.
  • Je bent bereid om bij te dragen aan externe financieringsaanvragen.
  • Een sterke interesse/affiniteit met medische beeldvorming is noodzakelijk. Ervaring met tools zoals SPM, FSL... is een plus.
  • Een sterke interesse/ervaring met computerprogrammering (zoals MATLAB, Python, enz.) wordt aanbevolen.
  • Je hebt een goede tot uitstekende kennis van statistiek, inclusief modellering.
  • Je hebt kennis van het ontwerpen, uitvoeren en analyseren van experimenteel onderzoek.
  • Je hebt een sterk probleemoplossend vermogen, flexibiliteit, organisatievermogen en stressbestendigheid.
  • Je hebt uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels, zowel mondeling als schriftelijk.
  • Je spreekt Nederlands of je bent bereid Nederlands te leren (belangrijk voor de communicatie met deelnemers en patiënten).
  • Je bent bereid om bij te dragen aan een positieve werksfeer en bent in staat om contact te maken met de verschillende domeinen en medewerkers (praktijkassistenten, PhD-studenten, postdoctorale studenten en professoren).

Ons aanbod voor jou

Je wordt aangesteld en verloond als Doctoraatsbursaal.
Aanstelling voor 2 jaar vanaf 15 oktober 2024. Na positieve evaluatie eenmaal verlengbaar met 2 jaar. Aanstelling is te UHasselt

Solliciteer voor deze functie

De selectieprocedure bestaat uit een voorselectie op sollicitatiedossier en een interview.
De selectieprocedure wordt eventueel aangevuld met een presentatie of opdracht.

Solliciteer nu
Solliciteren t.e.m. 31.05.2024

Vragen over deze vacature?

Voor inhoudelijke vragen, stuur een e-mail naar koen.cuypers@uhasselt.be of raf.meesen@uhasselt.be. Voor vragen over de selectieprocedure, mail je naar jobs@uhasselt.be.




UHasselt streeft ernaar dat iedereen welkom is aan onze universiteit, zich er thuis voelt en het beste uit zichzelf kan halen. De diverse talenten van onze studenten en medewerkers vormen de rijkdom van onze samenleving en zijn de motor van onze toekomstige welvaart. Diversiteit in ervaringen en perspectieven verrijkt ons onderwijs, versterkt ons onderzoek en verhoogt onze maatschappelijke impact. Met de focus op rechtvaardigheid en nondiscriminatie gaan we samen voor een divers en inclusief UHasselt.

UHasselt aanvaardt geen enkele discriminatie op het gebied van geslacht, seksuele oriëntatie en genderidentificatie en - expressie, leeftijd, gezinssituatie of kinderlast; handicap of beperking; cultuur, godsdienst/levensbeschouwing; huidskleur, afkomst; sociaal-economische achtergrond of situatie.

Prof. dr. Koen CUYPERS

Functie
Docent tenure track
Telefoon
+3211269316

Prof. dr. Raf MEESEN

Functie
Gewoon Hoogleraar
Telefoon
+3211292124