Statistiek met R

“Statistiek met R” is een project met lesmateriaal statistiek voor het secundair onderwijs.

• Op een eenvoudige manier wordt de programmeertaal R gebruikt bij berekeningen, tabellen en grafieken. Vanuit concrete voorbeelden komt de leerling zo in contact met de “look and feel” van R, een moderne programmeeromgeving voor statistiek en data-analyse.
• De tekst is zo opgesteld dat de leerling autonoom op eigen laptop de leerstof kan verwerken.
  Dat vereist vooraf, voor iedereen die met dit lesmateriaal wil werken , een configuratie op eigen laptop (klik hier).

“Statistiek met R” is een project in opbouw.

• Momenteel worden teksten ter beschikking gesteld “in een eerste versie”.
  Voor opmerkingen over inhoud, taal- en tikfouten… contacteer Herman Callaert
• Als start is er lesmateriaal over
  • spreidingsdiagrammen en correlatie
  • kansmodellen en de normale verdeling

SPREIDINGSDIAGRAMMEN EN CORRELATIE

In een dataset heb je “elementen” (= grootheden waarvan je eigenschappen opmeet) en “veranderlijken” (= de eigenschappen die je bij die elementen opmeet). Voor baby’s (=elementen) kan je bijvoorbeeld geïnteresseerd zijn in de lengte en het gewicht (= veranderlijken) bij de geboorte. Je kijkt dan naar 2 eigenschappen per baby, wat leidt tot een studie met “bivariate data”. Zo’n data kan je in het vlak voorstellen als een spreidingsdiagram (of een puntenwolk) . Je kan daarbij patronen en samenhang bestuderen en op zoek gaan naar de waarde en de betekenis van de correlatiecoëfficiënt.

• Ga op je laptop naar het bestand “Spreidingsdiagram en correlatie.html” en dubbelklik.

KANSMODELLEN EN DE NORMALE VERDELING

In de statistiek beschrijf je populaties, steekproeven, steekproefgrootheden… met kansmodellen. Voor verschillende situaties zijn verschillende kansmodellen nodig (denk maar aan namen zoals: binomiale, Poisson, t, chi-kwadraat…). Een belangrijk kansmodel dat je in statistische studies zeker ontmoet is “de normale verdeling”.

Om de studie van het normale kansmodel in een juist kader te plaatsen, begin je met een inleiding over kansmodellen.

• Je start met de definitie van kansmodellen en je leert vanuit voorbeelden hoe je over kansmodellen moet nadenken.
  • Ga op je laptop naar het bestand “Kansmodellen definitie en voorbeelden.html” en dubbelklik.
• Daarna bestudeer je enkele algemene eigenschappen van kansmodellen.
  • Ga op je laptop naar het bestand “Kansmodellen eigenschappen.html” en dubbelklik.

Nu je vertrouwd bent met de basisbegrippen en de notatie-afspraken die algemeen gebruikt worden bij kansmodellen, kan je het normale kansmodel in meer detail bestuderen.

• De normale
  • Ga op je laptop naar het bestand “De normale verdeling.html” en dubbelklik.