Project R-1432

Een flexibele methode voor het modelleren van niet-normale hierarchische gegevensstructuren (Onderzoek)

In dit project stellen we een flexibel modelleringskader voor niet-normale hiërarchische gegevens voor, dat zowel rekening houdt met (1) clustering (normale random-effecten) als met (2) overdispersie in de gegevens. In dit project wensen we een algemeen, flexibel model te formuleren, voor willekeurige data types, dat beide fenomenen samen toelaat. Naast modelformulering zal er aandacht zijn voor verscheidene schattingsmethoden in inferentiële routes. Het voorgestelde model zal aangewend worden in drie voorname gebieden, alle behorend tot de kern-onderzoekslijnen van CenStat op het vlak van biostatistiek en bioinformatica: (1)onvolledige gegevens; (2)evaluatie van surrogaatrespons in meta-analyse van gerandomizeerde klinische studies; (3)complexe surveys, toxicologische en andere biofarmaceutische experimenten en hoog-dimensionale data-structuren. De methodologie zal worden toegepast op gegevens uit een waaier van klinische, biofarmaceutische, epidemiologische en sociaal-wetenschappelijke gebieden.

01 januari 2009 - 31 december 2012