Project R-11730
Titel
Graph-database oplossingen voor het beheren en analyseren van
spatio-temporele data in transportnetwerken. (Onderzoek)
Abstract
Grafen kunnen vaak gebruikt worden in verschillende toepassing en
modelleringen. Binnen de groep van NoSQL databanken vormen de
graaf databases een belangrijk onderdeel. In tegenstelling tot de
meeste NoSQL databanken, waar de relaties tussen objecten minder
belangrijk worden, zijn de relaties in een graaf databank de essentie
van het model. Deze databanken worden dan ook vaak gebruikt in
de analyse van sociale netwerken, suggestiesystemen,
fraudedetectie onderzoek, en zo voort. De graaf databanken kunnen
ook belangrijke rol spelen in de Internet of Things (IoT). Maar om
daar van pas te komen zijn de ondersteuningen van spatiale en
temporele data nog vaak te beperkt. De focus van dit onderzoek is
dan ook om een systeem te creëren dat het gemakkelijk maakt om
spatiale temporele data op te slaan en te analyseren. Meer bepaald
gaat er gekeken worden hoe men spatiale en temporele dimensies
aan graaf modellen kan toevoegen. Bovendien zal er gekeken
worden of combinaties van relationele en graaf databanken mogelijk
zijn om zo een generic Databank Beheer Systeem te krijgen.
Uiteindelijk is het ook de bedoeling om dit systeem uit te breiden
met analytische tools zoals OLAP of data-mining algoritmes.
Key words graph databases, transportation networks, spatio-temporal data.
Periode
01 oktober 2020 - 30 september 2024