Project R-11733

'Cross-omics ' data analyse en integratie in precieze gezondheidszorg . (Onderzoek)

Dit project richt zich op een duurzame differentiatie tussen gezondheid en ziekte, door middel van tijdige detectie van biologische signalen, merkers en patronen die schadelijke omstandigheden aantonen vooraleer een ziekte zich ontwikkeld. De recente vooruitgang in de biowetenschappen maakt het mogelijk om het genetische, metabolische en proteïne profiel van individuen in kaart te brengen aan de hand van een beperkte hoeveelheid monster. Hierdoor kunnen miljoenen moleculaire onderbouwingen van dit monster, en dus van het individu waarvan het afkomstig is, aan het licht komen. De vooropgestelde benadering van dit project is het gebruik van computationele methodes voor integratie en visualisatie van verschillende niveaus van persoonlijke bio-medische informatie. Een visueel analytische benadering zal worden gehanteerd om de gelaagde data te beschrijven als een moleculair en fenotypisch netwerk dat van de ene staat naar de andere evolueert. Het doel is om de dynamiek van verschillende niveau's van biomarkers te beschrijven, alsook hun onderlinge (longitudinale) interacties. Zo kunnen moleculaire systemen kunnen in kaart gebracht worden die nieuwe inzichten in de dynamiek tussen gezondheid en (chronische) ziekte kunnen blootleggen. In dit project zullen 'Cross'-omics gegevens die werden verzameld in een longitudinale 'I AM Frontier' cohortstudie centraal staan. Om robuuste ziekte profielen te identificeren zal de UK Biobank een bijkomende cross-sectionele bron van data zijn.

16 december 2020 - 15 december 2024