Project R-13028

Aqume: Kwaliteitsbeheer in assemblage door systeemintelligentie (Onderzoek)

Process Failure Mode and Effects Analysis (pFMEA) is een essentieel middel om mogelijke mislukkingen met oorzaken in het assemblageproces, gelinkt aan de 4M oorzaken (Mens, Machine, Materiaal en oMgeving), te detecteren en aan te pakken. Als een team-gerichte procedure is het goed ingeburgered in verschillende industrietakken en zelfs verplicht in sectoren zoals automotive. De huidige pFMEA is echter kostelijk, subjectief en traag en de analyse is te nauw om de gepropageerde effecten op te merken buiten eenpuntsfouten. De analyse is moeilijk aanpasbaar na mitigatieacties en het is moeilijk om lessen te trekken voor het ontwerp van toekomstige generaties van het assemblagesysteem. AQUME zal een data-ondersteund Process Failure Modes and Effects Analysis and Actioning (pFMEA2) beslissingsondersteuningssysteem ontwikkelen om beter de kwaliteitsborging te activeren met zowel proces- en kwaliteitsgegevens als expertkennis. Een reasoning engine gebouwd op Bayesiaanse netwerken en ondersteund door een verbonden kwaliteitskennisgraafarchitectuur zullen pFMEA objectiever, geautomatiseerd en herhaalbaar maken. Specifieke interfaces zulllen specifieke kennisvergaring van operatoren activeren tijdens het productieproces. AQUME verandert het huidige statische pFMEA in een online, continu aangepast pFMEA2 ("Analyse en Actie ondernemen") dat automatisch MES-acties kan activeren om problemen zoals het vervangen van tools op te lossen. Als een continu proces, zal het in staat zijn om veranderingen in het assemblagesysteem op te volgen, eerdere analyses opnieuw te beoordelen en lessen uit eerdere versies van het systeem vast te leggen en te documenteren voor nieuwe ontwerpen met specifiek daarvoor ontwikkelde interactieve visualisaties en interfaces

01 januari 2023 - 31 december 2026