Project R-12782

Het beheren van onzekerheid in tijd-ruimtelijke en bewegende-object databases. (Onderzoek)

Spatio-temporele en, in het bijzonder, Moving Object Databases (MODs) behandelen trajectgegevens die worden verzameld door locatie-bewuste apparaten (zoals GPS). Zulke databases bieden veel kansen en hebben toepassingen in vele gebieden. Een probleem met gegevens verzameld door locatie-bewuste apparaten is de onzekerheid van de spatio-temporele locatie van bewegende objecten tussen gemeten waarnemingen. Al in de jaren 1970 zijn modellen hiervoor voorgesteld in het gebied van Time Geography. Een voorbeeld hiervan is het ruimte-tijd-prismamodel, dat een omhulsel beschrijft van mogelijke ruimte-tijdlocaties tussen gemeten punten, gebaseerd op snelheids- en versnellingsbeperkingen. Deze modellen hebben later ook bijval gekregen op het gebied van geografische informatiesystemen (GIS) en MOD's. Het algemene doel van dit doctoraatsproject is om het onderzoek naar onzekerheid in de context van moving object data vooruit te helpen en te verfijnen en om efficiënte, doorzoekbare en nauwkeurige datastructuren en databasesystemen te bouwen die onzekerheid in MODs ondersteunen. Meer specifiek zal het werk zich richten op het verschaffen van een interne structuur van de bestaande modellen door ze te verrijken met een probabilistisch aspect.

16 maart 2022 - 15 maart 2026