Project R-13398

Het gezamenlijk modelleren van meerdere longitudinale uitkomsten met toepassing op clusters van mentale gezondheidssymptomen en HIV status in slachtoffers van verkrachting. (Onderzoek)

In longitudinaal medisch of psychologisch onderzoek worden deelnemers herhaaldelijk gemeten, vaak met behulp van kwantitatieve schalen. De uitkomst van deze schalen wordt meestal samengevat als de totale score op alle items, m.a.w. een vermindering in dimensionaliteit van de toestand van de deelnemer vindt plaats. Focussen op meerdere geclusterde symptomen die binnen de schalen worden geïdentificeerd, zou meer informatie opleveren, maar vereist vooruitgang in de statistische methodologie. Dit project gaat na in welke mate het statistisch 'joint modelling framework' gebruikt kan worden om verandering in psychologische symptomen in kaart gebracht door meerdere, gelijktijdige schaaluitkomsten, te beoordelen. We besteden speciale aandacht aan a) computationele uitdagingen via de paarsgewijze modelleringstechniek in een pseudo-waarschijnlijkheidskader; b) modelleringsuitdagingen als gevolg van verschillende soorten uitkomsten en hun distributies via copula-modellen of andere technieken; c) het opnemen van overlevingsgegevens via het gedeelde random effects-model; d) onvolledige gegevens door sensitiviteitsanalyse. Het project zorgt voor een bruikbaar 'joint model' dat geschikt is om de natuurlijke progressie van clusters van psychische symptomen over de tijd te onderzoeken. Door illustratie van de methoden aan de hand van de Rape Impact Cohort Evaluation (RICE) studie, zorgen we tevens voor een beter begrip van de evolutie in geestelijke gezondheid in de RICE-cohort.

01 januari 2023 - 31 oktober 2026