Project R-14409

Epidemiologie op basis van Afvalwater: het benutten van rioolwater om klinische gegevensbias te verminderen (Onderzoek)

Epidemiologische modellen hebben nood aan zo nauwkeurig mogelijke schattingen van het dagelijks aantal nieuw geïnfecteerde mensen om betrouwbare scenario's te genereren. Deze informatie wordt doorgaans verkregen door klinische testresultaten, zoals in het geval van COVID-19. Aangezien het aantal uitgevoerde testen sterk verminderd is de laatste tijd, vormen ze een minder goede databron. Afvalwater is een veelbelovend alternatief. De belangrijkste voordelen zijn de lage onderhoudskosten en het is logistiek eenvoudig om slechts een beperkt aantal extracties en analyses uit te voeren om de ruwe gegevens te verkrijgen. De voornaamste ruisfactoren die de gegevens beïnvloeden, zijn verdunning en signaal desegregratie in de riolering. Dankzij het SARI-project hebben we wekelijkse/tweewekelijkse extracties tot onze beschikking afkomstig van 13 installaties binnen de regio rond Toscanië, Italië. Het doel van dit project is om de haalbaarheid van een op afvalwater gebaseerde epidemiologische aanpak voor de Toscaanse omgeving aan te tonen. Deze aanpak houdt een zekere uitdaging in vanwege de verplichte septische tanks in civiele gebouwen of op andere plaatsen, die het signaal desegregratie ernstig verhoogt. We plannen een pijplijn aan te leggen om gegevens te verkrijgen die geschikt zijn voor epidemiologische modellering. Vervolgens willen we hiermee de mogelijkheid voor het gebruik van deze gegevens in epidemiologische modellering aantonen. Om het potentieel van het gebruik van afvalwater volledig te benutten, willen we het zowel voor verschillende rioleringsnetwerken als voor verschillende gezondheidsproblemen (bijvoorbeeld griep, drugsgebruik en andere) onderzoeken.

19 december 2023 - 31 mei 2025