Titel
Statistische methoden voor het analyseren van infectieziekten met behulp van gegevens over sociale contacten (Onderzoek)
Abstract
Infectieziekten worden veroorzaakt door pathogenen zoals virussen, bacteriën, schimmels of parasieten die een gastheer binnendringen, zich vermenigvuldigen en zich naar anderen kunnen verspreiden. De transmissie van respiratoire infecties in menselijke populaties wordt voornamelijk gedreven door sociale interacties, die bepalen hoe pathogenen tussen individuen bewegen. Het begrijpen van deze sociale contactpatronen is cruciaal voor het karakteriseren van de interacties die de verspreiding van virale respiratoire infecties vergemakkelijken. Deze informatie onthult niet alleen belangrijke 'mixing patterns', maar dient ook als basis voor het ontwikkelen van meer realistische contactgebaseerde wiskundige modellen die onze capaciteit vergroten om de transmissie van ziekten te voorspellen en te begrijpen. Gezien hun belang hebben studies contactinformatie verzameld in verschillende omgevingen, waaronder verschillende landen en locaties, zowel in pre-pandemische als pandemische situaties. Tijdens de studieperiode is het onze doelstelling om de bruikbaarheid van sociale contactgegevens te verbeteren door evaluaties uit te voeren om de kwaliteit van bestaande enquêtes te beoordelen en te onderzoeken hoe we deze gegevens beter kunnen integreren in modellen om meer realistische contactgedragingen weer te geven. Deze inspanningen zullen ons in staat stellen beter te begrijpen hoe contactpatronen de dynamiek van uitbraken beïnvloeden en de validiteit van transmissiemodellen te verbeteren, wat uiteindelijk zal bijdragen aan het ontwerpen van effectievere interventies op het gebied van de openbare gezondheid en strategieën voor het voorkomen van uitbraken.
Periode
01 juli 2024 - 15 augustus 2025