Titel
Samenwerking tussen mens en robot in orderpicking (Onderzoek)
Abstract
Magazijnen vormen een cruciale schakel in de toeleveringsketen, want ze staan in voor opslag en voorraadbeheer en verbinden zo vraag met aanbod. Het belang ervan wordt ook alsmaar duidelijker in het licht van recente ontwikkelingen zoals meer leveringen op de dag van bestelling binnen e-commerce en onderbrekingen in de supply chain door pandemieën en conflicten. Uit eerder onderzoek blijkt verder dat orderpicking – het proces dat bestaat uit het samenstellen van bestellingen door de gevraagde producten bij hun opslaglocaties in het magazijn op te halen – gezien kan worden als de meest arbeidsintensieve en duurste activiteit in een magazijnomgeving. In de meerderheid van de magazijnen wordt er namelijk nog steeds manueel georderpickt, aangezien mensen in vergelijking met machines flexibeler kunnen omgaan met onverwachte veranderingen. Daarnaast wordt het orderverzamelen gezien als een tijdrovende taak, waarvan de tijd vaak wordt opgesplitst in setup-, reis-, zoek- en picktijd. Er kunnen zodoende nog diverse verbeteringen gerealiseerd worden. Een mogelijke optimalisatie bestaat uit de implementatie van autonome mobiele robots (AMR's) die een orderpicker kunnen assisteren bij de job. De robot is als het ware geen vervanging van de mens, maar net een aanvulling. Op deze manier kan onder andere de niet-waardetoevoegende reistijd worden overgenomen door de robot en kan de orderpicker zich bijgevolg bezighouden met een nieuwe bestelling, wat kan resulteren in efficiëntiewinsten. Het doel van dit project is om de samenwerking tussen mens en robot in orderpicking in kaart te brengen op basis van real-life toepassingen, zodat er een beter zicht wordt verkregen op de mogelijke baten op vlak van zowel operationele prestaties als het welzijn van de logistieke medewerkers.
Periode
16 september 2024 - 15 september 2028