Project R-15331

Ontdekken van menselijke gedragspatronen uit sensor data: Exploratie van de relatie tussen (niet-)sedentair gedrag en chronische aandoeningen. (Onderzoek)

Dit onderzoeksproject bestudeert hoe behavioral analytics kan toegepast worden op data van slimme apparaten, zoals activity trackers, om menselijk (niet-)sedentair gedrag beter te begrijpen alsook de invloed daarvan op chronische ziekten zoals diabetes type 2 en hart- en vaatziekten. Onze doelstellingen zijn: 1. Gedragspatronen ontdekken: Ruwe sensorgegevens omzetten in begrijpbare patronen die (niet-)sedentaire gedragspatronen vastleggen. 2. Patronen effectief visualiseren: Duidelijke en inzichtelijke visuele weergaven van deze patronen ontwikkelen om ze gemakkelijker te interpreteren, met de specifieke aandacht voor de tijdsdimensie van digital trace data. 3. Associaties tussen patronen en gezondheidseffecten bestuderen: Gebruik van statistische methoden om te onderzoeken hoe deze gedragspatronen samenhangen met gezondheidsindicatoren gerelateerd aan chronische ziekten. Het uiteindelijke doel is om beter te begrijpen hoe behavioral analytics binnen het domein van 'sports medicine' kan helpen om de relatie tussen (niet-)sedentaire gedragspatronen en chronische ziekten bloot te leggen.

01 januari 2025 - 31 december 2026