Titel
Human-centered AI for Personalized Manual Skill Learning (Onderzoek)
Abstract
Artificiële intelligentie (AI) verandert de onderwijssector snel en biedt zowel kansen als uitdagingen. AI belooft gepersonaliseerde leerervaringen, verbeterde toegang tot hulpmiddelen en, idealiter, efficiënter leren. Het roept echter ook zorgen op over ethiek en privacy. Mijn onderzoek gaat uit van een mensgerichte integratie van AI in het onderwijs. Specifiek onderzoeken we hoe AI gepersonaliseerde leerpaden kan bieden voor het aanleren van handmatige vaardigheden in gestructureerde processen zoals schoollabs, industriële assemblage en klinische procedures. Het hoofddoel is het verzamelen en integreren van verschillende informatiebronnen, zoals gegevens over individuen, processen, studiemateriaal en contextuele factoren zoals omgevingsomstandigheden of het gebruik van gereedschap, om gedetailleerde feedback en real-time begeleiding te bieden voor specifieke acties van leerlingen. We zullen verschillende begeleidingsniveaus bestuderen op basis van domeinspecifieke beperkingen zoals tijd, procedures, ruimte en bewegingspatronen. Deze technische benadering zal worden aangevuld met pedagogische theorie zodat de integratie van AI effectief leren ondersteunt. Daarnaast geven we prioriteit aan transparantie, gebruikerscontrole en autonomie in het onderwijsproces, zodat studenten en andere belanghebbenden hun leerervaringen vorm kunnen geven. Door methodologieën waarbij de mens centraal staat willen we ervoor zorgen dat AI in het onderwijs voldoet aan ethische en privacy-eisen.
Periode
01 september 2024 - 31 augustus 2028