Project R-15388

AI & Video Streaming (Onderzoek)

Dit doctoraat onderzoekt de impact van Artificiële Intelligentie (AI) technieken op streaming in het algemeen, maar is voornamelijk gericht op video streaming. Termen als AI en Machine Learning (ML) zijn plots niet meer weg te denken uit onze dagelijkse omgeving, en hebben een zeer brede impact op technologie en samenleving. De impact hiervan op video streaming kan op verschillende niveaus bekeken worden. Zo kan er getracht worden om op basis van artificiële neurale netwerken betere voorspellingen te maken van het volgende video frame in een sequentie waardoor er minder resterende verschillen geëncodeerd moeten worden, met een meer efficiënte bitstream tot gevolg. Zelfs in dit aspect kan ML op verschillende plaatsen ingezet worden: enkel voor de predictie van een volgend frame (uitbuiten van temporele informatie), eventueel ook voor de encodering van referentieframes (uitbuiten van spatiale correlaties), of zelfs door naar videosequentie in z'n geheel te kijken en de getrainde gewichten van het neuraal netwerk de hele video te laten voorstellen. Afhankelijk van de aanpak kan dit voor live of vooropgenomen video gebruikt worden, of beide. Wanneer het gaat over vooraf opgenomen videosequenties, zoals gebruikt wordt door vele beschikbare streamingdiensten, wordt er typisch geschakeld tussen verschillende kwaliteiten voor korte delen van de video, om de eindgebruiker ten alle tijden een optimale kijkervaring te bieden naargelang de (soms veranderende) bandbreedte die er beschikbaar is. Het nemen van deze beslissingen is verre van triviaal, gezien het nooit exact geweten kan zijn hoe de belasting van het transmissienetwerk zal zijn voor een toekomstig fragment. Mogelijk kunnen AI systemen op basis van de gedragingen in het verleden betere algemene strategieën ontwikkelen, mogelijk zelfs afgestemd op individuele eindgebruikers. Als laatste is er ook het veiligheidsaspect dat belangrijk is: nu er bijvoorbeeld meer en mee online vergaderingen doorgaan, hoe kan je nog zeker zijn dat je te maken hebt met de persoon die je verwacht? Hoe kan video van een soort handtekening voorzien worden, of kan de authenticiteit van een videostroom op een andere manier gegarandeerd worden? Het is natuurlijk zo dat het detecteren van malafide videostromen steeds zal uitgedaagd worden door andere AI systemen die dit proberen te omzeilen.

01 november 2024 - 31 oktober 2028