Project R-4152

StUDyS: Het ontwikkelen van cruciale statistische methoden om inzicht te verwerven in grote complexe dynamische systemen in de natuurlijke, biomedische en sociale wetenschappen (Onderzoek)

Stochastische systemen worden beïnvloed door interne kenmerken van het systeem, maar kunnen ook afhankelijk zijn van (interacties met) externe factoren, en kunnen evolueren in de tijd en/of ruimte. Het belangrijkste doel van dit IUAP-netwerk is om statistische methoden die cruciaal zijn voor een volledig begrip van bepaalde categorieën van complexe dynamische systemen te ontwikkelen, en om deze te gebruiken om uitdagende vragen in gerichte toepassingen te beantwoorden. Door technologische vooruitgang is de complexiteit van de totale data structuur vaak nogal ingewikkeld: verschillende soorten gegevens, verschillende informatiebronnen op hetzelfde subsysteem, enkele metingen op een groot aantal kenmerken, ... Hoewel meer en / of diverse informatie toegejuicht wordt, is het extraheren van de belangrijke informatie erin een echte uitdaging. De belangrijkste doelstellingen van het netwerk is om de associateies en afhankelijkheden in complexe systemen te bestuderen, om de verschillende dynamieken te bestuderen in complexe systemen, om multivariate modellen en methoden voor hiërarchisch gestructureerde gegevens te ontwikkelen, om de dynamiek van een stochastisch systeem te bestuderen en om variabele en model selectie voor hoog-dimensionale data te ontwikkelen.

01 april 2012 - 31 december 2017