Titel
Logistieke modellen: scheiding problemen en mogelijke oplossingen (Onderzoek)
Abstract
Een veelvoorkomend statistisch probleem dat voorkomt in de toepassing van logistische modellen om binaire respons gegevens te analyseren is het scheiding probleem dat, indien niet juist aangepakt, het inferentieproces kan compromitteren en kan resulteren in bevooroordeelde (biased) conclusies, bv. met betrekking tot de relevantie van een bepaalde factor bij de aan- of afwezigheid van een effect in een organisme. Dit project zal oplossingen bediscussiëren voor meer complexe datastructuren en richtlijnen voorstellen over hoe met het scheiding probleem om te gaan.
Periode
01 juli 2014 - 30 juni 2015