Prof. dr. Koen VANHOOF
Bekijk de inhoud van deze pagina
Bekijk de inhoud van deze pagina
Prof. dr. Koen VANHOOF
Gewoon Hoogleraar
Prof. dr. Koenraad (Koen) VANHOOF
Lidmaatschap raden
Onderzoek
Disciplinecodes: Neurale, evolutionaire en fuzzy computation (01020106), Machine learning en besluitvorming (01020104), Kennisrepresentatie en redenering (01020103), Datamining (01020102), Beslissings- en groepsondersteunende systemen (01020504), Workflow-, proces- en databasemanagement (01020507), Symbolic computing (01020706)
Begeleide doctoraten
Quantifying and modeling explicit and implicit bias in pattern classification
Elisavet Koutsoviti Koumeri voor de titel Doctor in de toegepaste economische wetenschappen (lopend doctoraat)
Begeleid als Promotor
Dynamics of models based on Fuzzy Cognitive Maps
Leonardo Concepcion Perez voor de titel Doctor in de wetenschappen: informatica in 2024
Begeleid als Promotor
Essays on Machine Learning: Advances in Forecasting and Optimization
Alejandro Morales Hernández voor de titel Doctor in de toegepaste economische wetenschappen in 2023
Begeleid als Copromotor
Two approaches for handling different types of uncertainty in Fuzzy Cognitive Maps
Mabel Lisbeidys Frias Dominguez voor de titel Doctor in de wetenschappen: informatica in 2023
Begeleid als Promotor
Customer Behavior Analysis for Marketing Applications
Ivett Elena Fuentes Herrera voor de titel Doctor in de wetenschappen: informatica in 2021
Begeleid als Promotor
Novel Pre-processing and Prediction Techniques for Multi-Label Classification
Marilyn Bello García voor de titel Doctor in de wetenschappen: informatica in 2021
Begeleid als Promotor
Leveraging Parcel Descriptions Using Data Mining Approach As Enabler for Customs Fraud Detection and Data Monetisation Applications
Hamzah Ali M. Qabbaah voor de titel Doctor in de toegepaste economische wetenschappen in 2021
Begeleid als Promotor
Modeling and simulating complex business perceptions using graphical models and Fuzzy Cognitive Maps
Zoumpolia Dikopoulou voor de titel Doctor in de wetenschappen: informatica in 2020
Begeleid als Promotor
Bringing transparency to time series forecasting using Fuzzy Cognitive Maps
Frank Vanhoenshoven voor de titel Doctor in de toegepaste economische wetenschappen in 2019
Begeleid als Promotor
Enhanced Machine Learning approaches in Text Analysis for Business Intelligence: The appealing story of documents
Aziz Yarahmadi voor de titel Doctor in de toegepaste economische wetenschappen in 2018
Begeleid als Promotor
Using event log knowledge to support operational excellence techniques
Marijke Swennen voor de titel Doctor in de toegepaste economische wetenschappen in 2018
Begeleid als Promotor
Rough cognitive networks
Gonzalo Nápoles Ruiz voor de titel Doctor in de wetenschappen: informatica in 2017
Begeleid als Promotor
A flexible compliance auditing framework
Nour Damer voor de titel Doctor in de toegepaste economische wetenschappen in 2016
Begeleid als Promotor
A comparison of the single product offering approach to the multi-product offering approach. An application in retail banking
Katarzyna Andrzejuk voor de titel Doctor in de toegepaste economische wetenschappen in 2014
Begeleid als Promotor
An application in a financial multi-services retailer based on probabilistic and data mining models
Antonia Estrella Ramon voor de titel Doctor in de toegepaste economische wetenschappen in 2014
Begeleid als Copromotor
Storing data using natural language adressing
Krasimira Ivanova voor de titel Doctor in de wetenschappen in 2014
Begeleid als Promotor
Analyzing the Predictive Performance of Scheduler Process Models of Rule-based Activity-based Models
George Sammour voor de titel Doctor in de wetenschappen in 2013
Begeleid als Promotor
A Fuzzy Cognitive Maps Based Model for Individual Travel Behaviour
Maikel Leon Espinosa voor de titel Doctor in de wetenschappen in 2012
Begeleid als Promotor
Class association rule mining using multidimensional numbered information spaces
Iliya Mitov voor de titel Doctor in de wetenschappen in 2011
Begeleid als Promotor
A novel method for content-based image retrieval in art image collections utilizing color semantics
Krassimira Ivanova voor de titel Doctor in de wetenschappen in 2011
Begeleid als Promotor
Internal fraud risk reduction by data mining and process mining: framework and case study
Mieke Jans voor de titel Doctor in de toegepaste economische wetenschappen in 2009
Begeleid als Copromotor
A performance analysis of multi-objective evolutionary algorithms for optimization
Jose Maria Pangilinan voor de titel Doctor in de wetenschappen in 2009
Begeleid als Copromotor
Knowledge discovery techniques for understanding customer behaviour with incomplete data
Benoît Depaire voor de titel Doctor in de toegepaste economische wetenschappen in 2009
Begeleid als Promotor
Road safety, risk and exposure in Belgium: an econometric approach
Filip Van den Bossche voor de titel Doctor in de toegepaste economische wetenschappen in 2006
Begeleid als Copromotor
Customer Satisfaction and Loyalty Research: a Bayesian Network Approach
Waldemar Jaronski voor de titel Doctor in de toegepaste economische wetenschappen in 2004
Begeleid als Promotor
Sequence Alignment Methods in Web Usage Mining
Birgit Hay voor de titel Doctor in de toegepaste economische wetenschappen in 2003
Begeleid als Copromotor
Retail market basket analysis: a quantitative modelling approach
Tom Brijs voor de titel Doctor in de toegepaste economische wetenschappen in 2002
Begeleid als Copromotor
Projecten
Er zijn 28 onderzoeksprojecten gevonden
Multivariate tijdreeksvoorspelling en -classificatie met gebruikmaking van intrinsiek verklaarbare machineleermodellen om reële problemen op te lossen. (Onderzoek)
01/03/2021 - 28/02/2025
Gedrag van Fuzzy cognitive maps: De relatie tussen de universele benadering en unieke vaste punten (Onderzoek)
14/06/2024 - 31/12/2024
Leermethoden voor het omgaan met complexe knooppunten in Fuzzy Cognitieve Kaarten. (Onderzoek)
01/04/2021 - 31/12/2024
Vlaams Artificiële Intelligentie Onderzoeksprogramma (VAIOP) – tweede cyclus (Onderzoek)
01/07/2019 - 31/12/2024
Beslissingsmodellen ontwerpen, bouwen en analyseren met behulp van recidiverende neurale netwerken in het kader van Explainable Artificial Intelligence (Onderzoek)
01/04/2020 - 31/12/2023
Kennis gedreven multi-objectieve optimalisatie voor een intelligent microgrid (Onderzoek)
15/01/2020 - 14/02/2020
Ontwikkelen van algoritmen en structuren voor een open inferentie kader (Onderzoek)
01/09/2019 - 31/10/2019
Studies van methoden betreffende Fuzzy Cognitive Maps gelijkenissen-evaluatie (Onderzoek)
22/07/2019 - 21/08/2019
Modeleren van complexe percepties met behulp van fuzzy cognitieve maps (Onderzoek)
01/05/2014 - 31/12/2017
Topologie en parameter optimalisatie van vage cognitieve maps met behulp van leeralgoritmen (Onderzoek)
01/01/2014 - 31/12/2017
Een integrale benadering van bedrijfsbeslissingen en -processen voor de optimalisatie en controle van bedrijfsprocessen (Onderzoek)
01/02/2013 - 31/01/2017
Voorbereiding op de impact van de start van HW op het mobiliteitsprogramma en stimulatie om de Europese doelen te bereiken (Onderwijs)
01/01/2016 - 31/12/2016
Fuzzy cognitive maps als voorspellingsmodel voor criminaliteit en bijhorende gerechterlijke werkbelasting (Onderzoek)
01/06/2016 - 31/08/2016
Complexiteitreductie van bedrijfsprocesmodellen met een onoverzichtelijke "spaghetti"-structuur (Onderzoek)
01/10/2011 - 30/09/2014
Een 'Fuzzy Cognitive Maps' gebaseerd model voor individuele reisgedrag. (Onderzoek)
01/10/2008 - 31/12/2013
Technische process mining metrieken vertalen naar bedrijfs-KPI's. (Onderzoek)
01/10/2010 - 30/09/2012
BOF2009: Co-financiering Kort Verblijf Salvatore, Nanni en Mkrtchyan (Onderzoek)
11/10/2010 - 31/12/2011
Onderwijs
Betrokken bij de volgende opleidingsonderdelen
Academiejaar 2024 - 2025
Academiejaar 2024 - 2025
Academiejaar 2023 - 2024
Academiejaar 2023 - 2024
Koen VANHOOF
Ben jij Koen VANHOOF? Log in om deze pagina aan te passen